Sipeed M1s и M0sense

Sipeed выпустила AI-модули M1s и M0Sense. Sipeed M1s, разработанный для приложений AIoT, основан на 32-битной/64-битной беспроводной SoC RISC-V Bouffalo Lab BL808 с Wi-Fi, Bluetooth и радиомодулем 802.15.4 для поддержки Zigbee, а также на BLAI-100 ( Механизм искусственного интеллекта Bouffalo Lab) NPU для обнаружения и/или распознавания видео/аудио. Sipeed M0Sense предназначен для приложений TinyML с помощью 32-битного микроконтроллера Bouffa Lab BL702, который также предлагает подключение Wi-Fi, BLE и Zigbee.

Sipeed M1S — это обновление модели Sipeed M1 с двигателем Kendryte K210, представленной несколько лет назад.

Характеристики модуля Sipeed M1s:

Вроде рассматривали ESP32-S3, но модуль BL808 обеспечивал больше вычислительной мощности и оперативной памяти. В таблице ниже показано сравнение модулей Sipeed M1, M1S и ESP32-S3-WROOM-1-N16R8. Я просто не понимаю, почему они подразумевают, что ESP32-S3 не поддерживает ускорение AI, поскольку оно поддерживает.

Одним из преимуществ BL808 является то, что он поддерживает Linux, а микроконтроллер включает в себя MMU, так что вам не придется сталкиваться с обычными головными болями, связанными с uClinux.

Sipeed также предлагает док-станцию ​​Sipeed M1s с камерой и дисплеем для демонстрации большинства функций модуля M1s.

Характеристики док-станции Sipeed M1s:

Компания также предложила корпус для док-станции Sipeed M1s, как показано выше, с картой microSD и Sipeed M0Sense, используемым для масштабирования.

Технические характеристики Sipeed M0Sense:

Существует несколько способов программирования плат: от приложений перетаскивания, поскольку и M1s Dock, и M0Sense можно рассматривать как устройства хранения данных, до легкого скрипта Python и более полного и гибкого SDK с примерами, доступными на GitHub.

Sipeed также предлагает два решения AIoT/TinyML, которые работают с новыми модулями/платами, а также с рядом плат сторонних производителей:

Лучший способ понять возможности Sipeed M1s и M0Sense — посмотреть видео ниже, демонстрирующее различные демонстрации: от распознавания рукописных цифр MNIST до распознавания лиц, распознавания позы, классификации объектов и многого другого.

Sipeed запустил M1S и M0Sense на Indiegogo с гибкой целью финансирования в размере 2155 долларов США. Награды начинаются с 19 долларов за пакет из пяти плат M0Sense и 22 доллара за полный комплект док-станции Sipeed M1S с дисплеем, камерой и корпусом. Доставка стоит от 2 до 29 долларов в зависимости от страны назначения и должна начаться в конце месяца, сразу после завершения кампании примерно через 15 дней. Кроме того, вы можете приобрести платы в магазине компании Aliexpress.

Жан-Люк основал CNX Software в 2010 году на неполный рабочий день, прежде чем оставить работу менеджера по разработке программного обеспечения и позже, в 2011 году, начать писать ежедневные новости и обзоры на постоянной основе.

Поддержите программное обеспечение CNX! Сделайте пожертвование через криптовалюту или станьте патроном на Patreon.

Похожие сообщения: